异常检测数据

可视化各网络层的权重，偏置，梯度，输出的异常情况。主要以直方图，箱线图，颜色映射矩阵等方式进行展示

summarywriter.add_exception(tag: str,
                            tensor: numpy_compatible,
                            step: Optional[int] = None):
    """
        添加监测的异常数据到日志
    Args:
        tag: 字符串，待监测的异常数据的标识
        tensor: 数组，待监测的异常数据
        step: 整数，可选参数，记录数据的step
    """