标量数据

可视化标量数据随时间的变化趋势

1.单个标量数据

summarywriter.add_scalar(tag: str,
                         scalar_value: Union[float, numpy_compatible],
                         step: Optional[int] = None):
    """
        添加单个标量数据到日志
    Args:
        tag: 字符串，数据标识
        scalar_value: 浮点数，标量的值
        step: 整数，可选参数，记录数据的step
    """

2.多个标量数据

summarywriter.add_scalars(tag_scalar_dict: Dict[str, Union[float, numpy_compatible]],
                          step: Optional[int] = None):
    """
        添加一组标量数据到日志
    Args:
        tag_scalar_dict: 字典，(标签, 标量值)
        step: 整数，可选参数，记录数据的step
    """